成绩统计如下:考试次数谁的稳定性好?应以什么数据来衡量?甲同学成绩与平均成绩的偏差的和:乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90)+(95-90)=0(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90)+(90-90)=0怎么办?谁的稳定性好?应以什么数据来衡量?甲同学成绩与平均成绩的偏差的平和:乙同学成绩与平均成绩的偏差的平和:找到啦!有区别了!(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 +(90-90)2 +(95-90)2 =50(95-90)2+(85-90)2+(95-90)2 +(85-90)2 +(90-90)2 =100想一想上述各偏差的平和的大小还与什么有关?——与考试次数有关!所以要进一步用各偏差平的平均数来衡量数据的稳定性.差越小,说明数据分布越集中,波动越小,越稳定.差用来衡量一批数据的波动大小.(即这批数据偏离平均数的大小).差:各数据与它们的平均数的差的平的平均数.计算差的步骤可概括为“先平均,后求差,平后,再平均” |